2023年1月16日至2月24日，由浙江大学物理学院承办的俄罗斯圣彼得堡彼得大帝理工大学(Peter the Great St. Petersburg Polytechnic University)线上寒假课程项目顺利举行，来自浙江大学10个不同院系的42名学生参加了本次寒假项目的5门课程。本次线上寒假课程内容丰富，涵盖专业课程、报告讲座、项目展示等部分，为同学们带来了难忘的交流体验。

一、机器学习入门，领航人工智能

   此次的“机器学习：理论与应用”（Machine Learning : Theory and Application）课程和向“面向所有人的人工智能”（Artificial Intelligence for all）课程向同学们介绍了机器学习的相关知识。同学们了解了机器学习的工作流程：数据预处理、算法训练、预测、再优化，也了解和掌握了一些机器学习算法，并且对神经网络算法有了一些初步的认识。本次的课程包括讲座和研讨班两种授课方式。讲座部分老师带领同学们回顾了机器学习的发展历史，介绍了机器学习算法的原理知识；研讨班部分，同学们学习了python语言的相关知识，了解了机器学习算法的python实践方法。课程主要介绍了机器学习算法中监督学习的支持向量机算法、K邻近算法、决策树算法；无监督学习聚类的K均值算法、Hierarchical算法，降维的主成分分析（PCA）算法等等。两位老师的倾情教导让同学们对机器学习有了更加深入的了解，也激发了同学们深入了解的兴趣。两周的学习时间虽然短暂，但是同学们的收获与进步确是巨大的。

二、宇宙尽现眼前，卫星不再遥远