题目：压缩感知理论在极微弱信号探测与成像及蛋白质结构计算的应用

报告人：赵清 北京理工大学

地点： 教十二―201

时间： 10月11日，周五，15:30-17:30

摘要

近年来，利用压缩感知理论（C-S）引起越来越多的关注。该理论指出，自然信号通常具有一定结构，有些本身具有稀疏性，而有些可在某个确定的基下稀疏表示，仅用较大系数的值和位置便能简洁地表征信号的所有信息，然后对其进行少量非适应性的线性测量，通过凸规划就能近乎完美恢复出原始信号，打破了Nyquist-Shannon采样定理的限制，引发了诸多应用。

我们将首先将C-S引入物理测量，与单光子探测技术相结合，开展了超灵敏单光子计数成像，给出了相关实验结果，证明了其具有超灵敏的特性。提出了DMD双臂进行可见光和红外光的同时测量，并以其在天文暗星观测中的应用来例证该成像系统的广阔应用前景。进一步将压缩感知理论应用于蛋白质结构计算，利用核磁共振数据，结合蛋白质先验条件和三角不等式，建立了合理的初始矩阵；根据NMR数据特点对真实的核磁共振实验数据用不同算法计算了蛋白质结构，并结合后处理取得了精确、合理、稳定的蛋白质结构，体现了压缩感知算法在蛋白质结构计算领域的实际应用价值；

个人简介

赵清，北京理工大学教授、博导，量子技术研究中心负责人。2001年毕业于香港中文大学，获理学博士学位；2001－2003年美国加洲大学博士后；中国电子学会量子分会委员。

近期研究方向包括压缩传感理论及其在量子物理、弱光探测、蛋白质结构预测、生物中量子效应的应用研究。实现了极低照度下目标的单光子计数成像。发表了包括JACS、PRA、OE、APL、Biomaterials在内的SCI论文90余篇，获得国际和国内发明专利8项。

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