题目：Tensor network simulation in stronglycorrelated systems: past, present and future

报告人：顾正澄 教授 （香港中文大学）

地点：紫金港校区西区海纳苑8幢304教室

时间：2023年4月10日（周一），上午10:30 

摘要：Tensor network states are new kinds of variational wavefunctions that help us to understand quantum phases and phase transitions beyond Landau paradigm. In this talk, I will first review the major development of tensor-network simulation in the past two decades. In particular, I will introduce the novel concept of long-range entanglement and entanglement renormalization. Then I will discuss the major break-throughs made by tensor-network simulations in recent years. if time permits, I will also mention the relationship between deep learning and tensor network simulation.

个人简介：

香港中文大学终身教授。担任美国加州大学圣芭芭拉分校Kavli理论物理研究所研究员、加拿大Perimeter研究所研究员、美国加州理工学院访问研究员，北京大学、清华大学、浙江大学访问学者。曾就读于清华大学和麻省理工大学。研究方向为理论物理、凝聚态物理、高能粒子物理等。

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